Novinky verze AutoCAD Map 3D 2010 – 3. díl
Jak operace Indetity pracuje? Operace INDENTITY přiřadí všem prvkům v jedné vstupní vrstvě (bodové, liniové nebo plošné) atributy prvků z druhé vstupní vrstvy. Vlastně vrstvu obohatí o nové atributy. …
Jak operace Indetity pracuje?
Operace INDENTITY přiřadí všem prvkům v jedné vstupní vrstvě (bodové, liniové nebo plošné) atributy prvků z druhé vstupní vrstvy. Vlastně vrstvu obohatí o nové atributy. V případě liniových a plošných vrstev navíc dojde k rozřezání geometrie vstupní vrstvy. V místech, kde k překryvu nedochází a není tedy možné přiřadit hodnoty atributů, budou doplněny nulové hodnoty. Průvodce operací to naznačuje tímto obrázkem. Modré prvky na obrázku mají odlišné atributy.
Příklad
Toto teoretické vysvětlení si ukážeme na praktickém příkladu. Vstupní data tvoří liniová vrstva komunikací a překryjeme ji plošnou vrstvou lesních ploch. Výsledkem operace IDENTITY bude liniová vrstva komunikací, která bude obsahovat všechna původní data, navíc doplněná v atributové tabulce příslušnými atributy z lesních ploch (např. stáří lesa, majitel lesa, výměra lesa , atd…).
Překryvnou operaci spusťte ze záložku Analyze a klepněte na ikonu Feature Overlay .
Vstupní data před analýzou jsou na obrázku. Vybraný úsek komunikace je vidět, že je souvislý.
Výsledek po provedení analýzy Identity vidíte nenásledujícím obrázku. Úsek komunikace je rozdělen na tři části (vybrané číslo 7181). V atributové tabulce jsou přidány nové atributy z vrstvy lesa: Vlastnik, Area,…,kde silnice neprochází lesem je hodnota
Upozornění: Podobným způsobem je možné provádět operaci Identity libovolné vrstvy (plošná, liniová nebo bodová) vždy však pozor s pouze polygonovou vrstvou.
Dialogové okno Overlay Analysis nabízí v druhém kroku nastavení voleb v části okna nadepsané Settings.
U některých analýz je třeba dobře rozmyslet nastavení tolerancí, které zamezují vzniku zbytkových polygonů – tzv. Sliver polygons. Pro vysvětlení vhodného nastavení mezí velikostí zbytkových polygonů a nastavení vzdáleností uzlů na liniích lze použít nápovědu programu.
Překryvné analýzy opravdu skýtají řadu variant pro vznik nových dat. Je škoda je častěji a efektivněji nevyužít. Nad novými daty pak můžou být zpracovány nové zajímavé statistické údaje. Z našeho příkladu například jsem nyní schopni určit jaká je délka komunikací v lese a mimo les. Jaká je celková délka komunikací v lese jednoho majitele apod.